NEWTON RHAPSON UNTUK ESTIMASI PARAMETER TERCAMPUR DATA CENSOR DAN TAK CENSOR

ESTIMASI PARAMETER SUATU FUNGSI DENSITAS PELUANG YANG TERCAMPUR ANTARA DATA CENSOR DAN TIDAK CENSOR MENJADI SUATU HAL YANG BERBEDA DARI SEBELUMNYA....PENGETAHUAN DASAR TENTANG MAKSIMUM LIKELIHOOD TETAP MERUPAKAN KUNCI SUKSES UNTUK MEMAHAMI TEORI BERIKUT




9 Comments

  1. Terimakasih pak atas penjelasannya 👍🏼👍🏼

    ReplyDelete
  2. terimakasih atas penjelasan materinya pak

    ReplyDelete
  3. terimakasih atas materi dan penjelasannya pak. keren pak 👍🏻👍🏻

    ReplyDelete
  4. terimakasih atas penjelasannya pak

    ReplyDelete
  5. Terima kasih atas penjelasannya pak��

    ReplyDelete
  6. Terimakasih atas penjelasannya pak������

    ReplyDelete
  7. assalamualaikum pak, untuk tugas pada video ini untuk nilai ti-nya yang mana ya pak?

    ReplyDelete
  8. Assalamualaikum pak, saya ingin bertanya. R itu jumlah data tidak sensor saja atau data sensor juga pak? terimakasih pak

    ReplyDelete
Previous Post Next Post